Résultats de l’élection présidentielle par bureau de vote Analysez les dynamiques électorales locales à partir des résultats d’élection présidentielle agrégés par bureau de vote

Résultats élection présidentielle par bureau de vote

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Résultats élection présidentielle par bureau de vote | OpenKey

Le dataset des résultats de l’élection présidentielle au niveau bureau de vote, c’est la loupe la plus fine disponible donc parfait pour analyser un territoire, comparer des zones, suivre des dynamiques locales et en tirer des conclusions business.

Et pour détendre l’atmosphère (tout en restant 100% statistique) : dans les résultats 2022 au niveau bureau de vote, on trouve des bons et des moins bons élèves :

Cinq bureaux de vote, dont celui de Tannières (Aisne, 02), affichent 100% de suffrages exprimés rapportés aux inscrits au second tour de la présidentielle. À l’échelle nationale, les suffrages exprimés représentent 65,76% des inscrits.
Le « bureau miroir » (celui dont les résultats sont les plus proches du national) est le bureau n°2 de Meyzieu (Rhône, 69, 400 voix exprimées) : l’écart moyen absolu n’y est que de 0,51 point de pourcentage par candidat. Et au second tour (24 avril 2022), on tombe à 0,0028 point — autrement dit, une quasi copie du résultat national.

Origine du dataset - Résultats élection présidentielle et données exploitées avec OpenKey®

Source officielle : Ministère de l’Intérieur (publication via data.gouv.fr)

Couverture : France entière (métropole + outre-mer), hors Français résidents à l’étranger.

Périodité : À chaque élection présidentielle (et mise à jour au fil du cycle électoral jusqu’aux “résultats définitifs”)

Codification géographique : Référentiels administratifs + identification du bureau de vote (niveau le plus fin disponible dans les résultats)

Type de Licence : Licence Ouverte / Etalab 2.0

Méthode de mise à jour : Les résultats sont publiés comme “soirs électoraux” puis consolidés en résultats définitifs. La proclamation officielle est indiquée côté portail d’archives du Ministère de l’Intérieur.

Précision et codification géographique

Dans ce dataset électoral, chaque ligne de résultat est rattachée au niveau le plus fin : le bureau de vote. C’est ce qui fait sa force : on ne regarde plus “une commune”, mais un maillage opérationnel, très proche du terrain, qui permet d’observer des écarts intra-communaux (quartier vs quartier, centre vs périphérie, etc.).

Concrètement, OpenKey® permet de rattacher ces résultats à vos référentiels d’adresses et de zones :

Niveaux de lecture : France / région / département / commune / bureau de vote

Indicateurs électoraux structurants : inscrits, abstentions, votants, blancs, nuls, exprimés, + résultats candidats (voix et %)

Comparaison multi-échelles : un même bureau peut être comparé à la moyenne communale, départementale et nationale (pratique pour raconter un territoire sans surinterpréter)

Et comme OpenKey® “parle” aussi avec d’autres datasets, vous pouvez croiser les dynamiques électorales agrégées avec d’autres signaux (socio-démo, immobilier, risques, mobilité…), et produire une lecture cohérente et actionnable du territoire sans jamais descendre au niveau individuel.

Potentiel du dataset des élections présidentielles

Même si ces données sont publiques et agrégées, elles restent politiquement sensibles par nature. Dans OpenKey, elles sont strictement exploitées comme un signal statistique, car elles sont non nominatives et agrégées au niveau du bureau de vote. Elles permettent de comparer des zones, lire des dynamiques locales et mesurer des écarts à une moyenne, mais ne doivent jamais servir à inférer l’opinion d’un individu ni à cibler une personne sur la base d’une opinion supposée.

Secteur associatif / caritatif

Immobilier / PropTech

Banque / Assurance (pilotage réseau)

Retail & réseaux d’enseignes

associatif

Allocation de ressources pour les actions de proximité : utiliser un indicateur territorial simple (participation/abstention, écarts à la moyenne, etc.) pour prioriser des quartiers/secteurs où l’effort doit être renforcé et ajuster la présence terrain (sensibilisation, médiation, événements, partenariats locaux)
Reporting d’impact & data storytelling : enrichir un rapport d’activité avec une lecture territoriale factuelle (dynamiques locales, hétérogénéité intra-communale) sans jamais glisser vers l’analyse individuelle.

Immobilier

Analyse micro-locale enrichie : au niveau bureau de vote, l’analyse met en évidence des contrastes intra-communaux (quartier vs quartier) et peut être mise en regard de signaux habitat (transactions, permis, DPE, parcelles, etc.) pour une lecture territoriale plus fine.
Suivi des dynamiques dans le temps : en empilant les scrutins (présidentielle puis législatives 2024), il devient possible d’observer une forme de stabilité/volatilité territoriale, utile pour lire l’évolution d’un secteur.
Études différenciantes : produire des analyses comparatives (“ce secteur ressemble à la moyenne nationale ou s’en écarte fortement”) utiles pour agences, promoteurs, foncières sans avoir besoin d’individualiser.

Banque

Planification commerciale territoriale : comparer les zones (agences/secteurs) à des références (national, département, chalandise) pour ajuster animation locale, présence, horaires, événements.
Stabilité / volatilité de territoire : suivre la dispersion et les écarts à la moyenne dans le temps pour détecter des zones “stables” vs “mouvantes” en termes de mobilisation collective.

Retail et réseaux d’enseignes

Affiner la lecture de chalandise : le bureau de vote aide à voir des ruptures intra-communales (deux quartiers voisins très différents), ce qui peut influencer implantation et animation locale.
Benchmark territorial simple : comparer un secteur à la moyenne nationale (ou à une zone témoin) avec des indicateurs stables (participation/abstention, dispersion), utile pour contextualiser des performances commerciales par zone.

Contenu du dataset des résultats de l’élection présidentielle

Le jeu de données contenant les résultats de l’élection présidentielle (Ministère de l’Intérieur) est la source de référence pour associer, à un niveau très fin (bureau de vote), des indicateurs électoraux structurants, agrégés, non nominatifs, et exploitables en analyse territoriale.Il contient notamment :

Voir le détail du dataset DVF

Participation – Suivez l’évolution du marché en temps réel
Résultats par candidat – voix et pourcentages (au 1er et au 2nd tour)
Codification territoriale – rattachement aux découpages administratifs, jusqu’au bureau de vote (maillage “quartier”)

Exemple montrant l’intérêt du découpage géographique “bureau de vote”

Fréjus : un bureau “à contre-courant”

Au 2nd tour 2022, Fréjus (~27 116 exprimés) vote 56,7 % pour Marine Le Pen… mais le bureau n°20 (école primaire Aubanel) vote à 91,8 % pour Emmanuel Macron.
À l’échelle commune, ce contraste disparaît. À l’échelle bureau de vote, il devient un signal territorial net.

L’élection présidentielle 2022 en quelques chiffres

Avec près de 70 000 bureaux de vote, l’élection présidentielle 2022 offre un niveau de lecture très fin : idéal pour analyser des dynamiques locales par rapport à l’échelle communale qui a tendance à lisser.

Repères clés :